Badania i analizy naukowe wiążą się z wyborem oprogramowania obliczeniowego. Jest ono niezbędne przy realizacji zarówno badań symulacyjnych w obszarze teorii statystyki i ekonometrii, jak i badań empirycznych. Ważne jest, aby badacz znał zasady algorytmiki i programowania, które ułatwiają planowanie eksperymentów.

*

Autor posiada bardzo rozległą i głęboką wiedzę na temat struktury, składni oraz możliwości języka R. Jego książka jest dobrze napisanym przewodnikiem, pozwalającym postawić pierwsze kroki w programowaniu i analizie danych z wykorzystaniem tego języka. Zostały w niej udostępnione kody źródłowe, umożliwiające Czytelnikowi samodzielną pracę poprzez replikację omawianych, dobrze opisanych przykładów, których dobór jest adekwatnie uzasadniony.

dr hab. Michał Rubaszek, prof. SGH