Książki

Newsletter

Tak, chcę otrzymywać bezpłatny newsletter.

 
Dziennik eGospodarka.pl
Analizator
Tydzień w gospodarce
txt html
 


E-booki w prezencie!
więcej informacji »

Książki

POLECAMY

 
 

Propensity Score Matching


Propensity Score Matching

Autor: Paweł Strawiński
ISBN: 978-83-235-1696-5
Format: HA, stron: 170
Oprawa:
Data wydania: 2017-10-13

Koszty wysyłki

Cena książki: 13.36 16.7

Oszczędzasz: 3.34 zł (20%)



 
 

 

Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score). Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów. Dr Paweł Strawiński jest uznanym, nie tylko w Polsce (o czym świadczą publikacje, m.in. w prestiżowym czasopiśmie <>), specjalistą w omawianej dziedzinie. Znajomość autora współczesnych osiągnięć światowej statystyki i ekonometrii oraz umiejętność zastosowania ich w praktyce pozwalają przypuszczać, że książkowe wydanie omawianej pracy może stanowić cenny wkład do polskiej literatury statystyczno-ekonometrycznej, jako pierwsza monografia poświęcona estymacji przez łączenie za pomocą prawdopodobieństwa. Ważnym uzupełnieniem części teoretycznej są szczegółowo omówione przykłady empiryczne obejmujące cztery różniące się od siebie dziedziny zastosowań (wpływ szkoleń zawodowych na zarobki, wybór strategii dochodowej gospodarstw rolników, skuteczność subsydiowania miejsc pracy oraz porównanie wyników nauczania w szkołach publicznych i prywatnych) (Z recenzji dr. hab. Adama Szulca, prof. nadzw. SGH). The book discusses statistical properties of the Propensity Score Matching method in a small sample. It compares the various joining estimators using small-sample probability on the basis of simulation. The estimators used to estimate the Average Treatment Effects (ATE) and the Average Treatment Effect on the Treated (ATT) are compared.



BEZPŁATNE powiadomienia e-mail!

Kliknij tutaj aby otrzymywać mailem informacje o Promocji dnia i nowościach w Księgarni eGospodarka.pl.


Twoje narzędzia

Zakupy i usługi

Oferty pracy

Podaj szczegóły pracy jakiej szukasz (zawód, miasto, stanowisko, itp.) lub wybierz branżę.

 
 
O serwisie . Dla prasy . Regulamin . Polityka prywatności . Reklama . Kontakt . Uwagi i błędy
Na skróty: Oferty pracy Kodeks pracy Kredyty i lokaty Wskaźniki i stawki Wzory dokumentów Kalkulatory Tematy Usenet

Copyright © Kasat Sp. z o.o.